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模式识别的资料整理
【图书】本书是清华大学自动化系教材, 主要讨论统计模式识别理论和方法, 第一版包括贝叶斯决策理论,
线性和非线性判别函数, 近邻规则, 经验风险最小化, 特征提取和选择, 以及聚类分析, 等等. 多数章后附有习题, 适于教学和自学. 第二版在第一版基础上进行了较多的修订和补充 【图书】图像处理与模式识别 本书结合作者对图像处理与模式识别进行的研究和工作, 对图像处理与模式识别方面的几个关键 问题进行了论述与探讨. 全书共分10 章, 内容包括颜色视觉特性与颜色相似性度量, 基于脉冲噪声检测的图像滤波方法, 灰度图像多结构元形态学边缘检测, 基于形态变换的彩色 模式识别方法概述： 模式识别技术在社会生活和科学研究的许多方面有着巨大的现实意义,己经在许多领域得到了广泛应用。文中就其理论基础与主要方法作了详细的介绍与阐述。分别介绍了统计模式识别、句法结构模式识别、模糊模式识别、人工神经网络模式识别、模板匹配模式识别、支持向量机的模式识别。 模式识别及其在图像处理中的应用 随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络)及其存在的问题,并且对近年来模式识别的新进展———支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结,最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。 |
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