模式识别的常用的几种方法

统计模式识别
句法结构模式识别
模糊模式识别
人工神经网络模式识别
模板匹配模式识别
支持向量机的模式识别


AT ＆B e I l 实验室研究 小组在 1 9 6 3年提 出的一 种新 的非常有潜力 的分类技术 ， 其基本思想是： 先 在样本空 间或特征空间 ， 构 造 出最 优超平 面 ， 使得 超平 面与不 同类样 本集 之 间的距离最 大 ， 从而 达到最大 的泛 化能力 。支持 向量机结 构简单 ， 并且 具有全 局最优 性和 较好 的泛化 能力 ， 自提 出 以来 得到了广泛 的研究 。  支 持 向量 机 方 法 是 求解 模 式 识 别 和 函数 估 计 问题 的有效工具 。S V M在数字图像处理方面的应用是 ： 寻找图像像素之间的特征的差别 ， 即从像素点本身的特征和周围的环境 ( 临近的像素点) 出发 ， 寻找差异 ， 然后将各类像 素点区分 出来