人工神经网络理论上还存在一系列亟待解决的问题

人工神经网络是一种复杂的非线性映射方法， 其物理意义 比较难解释， 在理论上还存在一系列亟待解决的问题。例如在
设计上， 网络层数的确定和节点个数的选取带有很大的经验性 和盲目性， 缺乏理论指导， 网络结构的设计仍是一个尚未解决的 问题。在算法复杂度方面， 神经网络计算复杂度大， 在特征维数 比较高时， 样本训练时间比较长； 在算法稳定性方面， 学习过程 中容易陷入局部极小， 并且存在欠学习与过学习的现象， 范化能 力不容易控制。这些也是制约人工神经网络进一步发展的关键 问题。